에이전트 친화적. URL이나 파일로 전사.

실무자학생크리에이터

누가 무슨 말을 했는지 찾고 정확히 언제였는지 확인하세요.

영상, 회의, 강의, 팟캐스트를 전사하세요. 발언 내용을 검색하고, 출처가 표시된 답변을 받은 뒤 정확한 순간으로 바로 이동할 수 있어요.

신용카드가 필요 없어요.

7일 환불 보장

첫 결제 후 전사 사용량이 10시간 미만인 경우에 적용돼요.

화자 구분·단어 단위 타임스탬프·52개 언어와 방언·자체 인프라 처리·API, MCP, CLI

어떤 에이전트에서든 사용: Claude Code / Codex / Cursor / ChatGPT / any MCP client

일머리 좋은 사람들이 일하기 '3분' 전에 하는 남다른 생각ㅣ지식인초대석 EP.87 (김경일 교수)
지식인사이드
실제 전사본 체험하기
누가 언제 무슨 말을 했는지
목차✍️Human written like chapters
9 chapters · 36 sections
1목표가 실패하는 진짜 이유
2우울할 때 오히려 시작하기 좋은 이유
3번아웃 vs 보어아웃: 당신은 어떤 상태?
4AI 시대, 기업이 원하는 인재의 조건
5성인이 학습에 어려움을 느끼는 이유
이 영상에 질문하기
🎯누가 언제 무슨 말을 했는지 확인하기
Answer
김경일 교수는 행동 전 2~3분간 구체적인 진행 과정을 머릿속으로 시뮬레이션하는 것을 제안합니다. 이렇게 미리 계획하면 허둥대지 않고 주도적으로 상황을 이끌며 효율적으로 작업할 수 있습니다 . 이는 생각이 행동을 뒤따르는 수동적인 상태를 방지하고, 뇌가 흥미를 느끼도록 유혹하여 학습이나 업무의 지속성을 높이는 데 도움이 됩니다 .

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X의 실제 게시물

사람들은 이걸로 누가 무슨 말을 했는지 찾아요

긴 녹음이 빼앗는 진짜 시간

누가 말했는지는 기억나는데, 그 순간을 다시 찾을 수 없어요.

고객이 업무 범위 변경에 동의해요. 교수가 마침내 개념을 설명해요. 게스트가 꼭 인용하고 싶은 말을 던져요. 녹음에는 누가 언제 말했는지 정확히 담겨 있지만, 쉽게 알려주지는 않아요. 결국 타임라인을 뒤지고, 지나치고, 되감다가 "중간쯤이었던 것 같아"로 타협하게 돼요.

긴 녹음 한 건당

필요한 순간 하나가 담긴 3시간 녹음

+ 누가 말했는지 찾는 타임라인 뒤지기 20~40분

+ 1.5배속으로 다시 듣기 30~60분

+ 이름도 타임스탬프도 없는 요약

+ 어느 녹음이었는지 고민하는 시간 ∞분

= 사라진 저녁 한 번.

더 빠른 방법이 있어요.

이용 방법

녹음을 쓸모 있는 정보로 바꾸는 세 단계

실제 전사본에서 가져온 화면이에요. 결과를 직접 확인해 보세요.

  1. 1

    무엇이든 추가

    링크를 붙여 넣거나 파일을 업로드하세요. 회의, 강의, 팟캐스트, 영상, 음성 메모 모두 같은 방식으로 처리돼요.

    시작까지 1분 미만

    YouTube URL을 붙여 넣거나 파일을 업로드해 전사 시작
  2. 2

    구조화된 전사본 확인

    모든 전사본에 화자 구분, 단어 단위 타임스탬프, 요약, 챕터가 포함돼요. 자동 생성된 개요가 아니라 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 읽혀요.

    몇 시간의 오디오가 몇 분 분량의 읽을거리로

    타임스탬프가 포함된 자동 생성 챕터와 주제 요약
  3. 3

    녹음 활용

    검색하고, 출처가 표시된 답변을 받아 보세요. 정확한 순간으로 이동하고 필요할 때 메모나 자막으로 내보낼 수도 있어요.

    인라인 타임스탬프와 출처가 표시된 주제 카드로 제공된 답변

신용카드가 필요 없어요.

만든 사람의 이야기

안녕하세요, 이승훈입니다 👋

긴 콘텐츠에서 중요한 순간을 찾는 제품을 만들려고 2023년에 Spotify를 떠나 창업했어요.

하지만 당시에는 AI 기술이 충분하지 않았고, 사업은 실패했어요.

2025년, 마침내 기술이 따라왔다고 느꼈어요. 그래서 다시 회사를 그만두고 transcribe.so를 만들었어요.

저는 늘 깊이 있는 대화를 듣는 걸 좋아했어요. 하지만 인상적인 내용을 다시 찾으려면 몇 시간씩 재생해야 했어요.

그래서 더 나은 방법을 직접 만들어야 했어요. 바로 누가 언제 무슨 말을 했는지 찾는 방법을요.

얻게 되는 것

녹음을 이해하는 데 필요한 모든 것

누가 말했는지 확인

화자 구분이 목소리마다 발언을 나눠 줘요. 덕분에 빽빽한 텍스트 속 익명의 문장이 아니라, 특정 인물이 한 약속으로 정확히 이해할 수 있어요.

정확한 시점 확인

단어 단위 타임스탬프가 모든 문장을 원본 녹음과 연결해요. 문장을 클릭하면 실제로 말한 정확한 초부터 재생돼요.

다시 보는 대신 질문

녹음에 질문하면 출처가 표시된 답변을 받을 수 있어요. 출처를 클릭하면 답변이 나온 순간으로 이동하므로 직접 확인할 수 있어요.

검색과 출처가 표시된 답변

녹음에 묻고, 답변을 직접 확인하세요.

요약은 녹음의 주제를 알려 줘요. 질문하면 누가 언제 무슨 말을 했는지 알 수 있고, 모든 답변에서 근거가 된 순간을 바로 열 수 있어요.

실제 전사본에 던진 실제 질문

김경일 교수가 제안한 '정신적 리허설'은 구체적으로 어떻게 실천하나요?

김경일 교수는 행동 전 2~3분간 구체적인 진행 과정을 머릿속으로 시뮬레이션하는 것을 제안합니다. 이렇게 미리 계획하면 허둥대지 않고 주도적으로 상황을 이끌며 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이는 생각이 행동을 뒤따르는 수동적인 상태를 방지하고, 뇌가 흥미를 느끼도록 유혹하여 학습이나 업무의 지속성을 높이는 데 도움이 됩니다.

  • 일반 지식이 아니라 녹음 자체를 바탕으로 한 답변
  • 모든 답변에 화자와 정확한 발언 시점을 짚는 출처 표시
  • 출처를 클릭하면 해당 초부터 바로 재생
  • 파일 하나부터 전체 라이브러리까지 한 번에 질문

품질과 지원 언어

한 시간씩 고치지 않아도 바로 쓸 수 있는 전사본.

믿을 수 있어야 전사본도 쓸모가 있어요. 결과를 받자마자 읽고, 검색하고, 인용할 수 있어요.

  • 소문자만 이어진 텍스트 덩어리가 아닌 깔끔한 문장부호, 대소문자, 문단
  • 여러 화자가 등장하는 오디오의 화자 구분
  • 자막과 클립 제작에 활용할 수 있는 단어 단위 타임스탬프
  • 영어 외 언어에서도 유지되며 공개 벤치마크 결과에 기반한 언어별 오류율 구간으로 공개하는 정확도
더 적은 오류
공개된 동일 분할 벤치마크

공개된 동일 분할 비교에서 Whisper large-v3보다 오류가 1.5~2.3배 적어요.

52
지원하는 언어와 방언

광둥어, 표준 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어, 힌디어를 포함한 52개 언어와 방언을 대상으로 벤치마크했어요.

전체 벤치마크 보기 →

타임라인은 그만 뒤지고, 이제 질문하세요.

자체 인프라 처리

녹음은 비공개로 유지돼요.

전사, 화자 식별, 챕터, 검색, Q&A는 모두 자체 운영 인프라에서 처리해요. 콘텐츠를 외부 AI 제공업체에 보내지 않으며, 사용자가 동의하지 않는 한 AI 모델 학습에도 사용하지 않아요.

  • 전송 중 및 저장 시 암호화
  • 콘텐츠 판매 없음
  • 개별 녹음 또는 계정 전체를 언제든 삭제
  • 동의하지 않으면 AI 모델 학습에 사용하지 않음

개인정보 처리방침 보기 →

일회성 전사본이 아닌 라이브러리

모든 녹음이 기억의 일부가 돼요.

대부분의 도구는 전사본 하나를 건네고 끝나요. 여기서는 모든 회의, 강의, 영상이 라이브러리에 쌓이고, 보관하는 동안 계속 검색할 수 있어요.

모든 전사본 통합 검색

몇 시간 분량의 녹음에서 인용문이나 주제를 찾고, 특정 화자가 예산에 관해 한 말을 몇 초 만에 확인할 수 있어요.

여러 녹음에 한 번에 질문

질문 하나로 전체 라이브러리를 살펴보고, 각 원본으로 연결되는 출처가 표시된 답변을 받을 수 있어요.

원본의 순간 다시 열기

모든 결과가 재생 위치로 연결되어 실제로 어떻게 말했는지 정확히 들을 수 있어요.

모든 자료를 한곳에 보관

챕터, 메모, 내보낸 자료가 여러 도구에 흩어지지 않고 각 녹음에 함께 보관돼요.

개발자용

제품에도 같은 음성 이해 엔진을 더하세요.

이 페이지를 구동하는 엔진은 API로 제공돼요. 미디어를 보내면 화자와 타임스탬프가 포함된 구조화된 전사본을 받을 수 있어요.

  • HTTP 호출 한 번으로 오디오·비디오 전사
  • 화자 식별과 타임스탬프 출력 기본 제공
  • 에이전트용 MCP 서버와 그 밖의 연동을 위한 OpenAPI 사양
  • Bearer 토큰 하나로 지갑과 이용 내역을 웹 앱과 동기화

요금

시간을 재지 말고 더 많이 전사하세요.

무료 크레딧 $3로 시작하세요. 가끔 파일을 처리한다면 시간당 $1의 종량제를, 정기적으로 사용한다면 월 $9부터 시작하는 무제한 플랜을 선택할 수 있어요. 모든 파일을 하나의 표준 엔진으로 처리하므로 따로 고를 필요가 없어요.

무료

구독 없음

$0
  • 표준 전사 시간당 $1
  • 요약, 챕터, 화자 구분, 검색 등 모든 AI 기능
  • AI Q&A
  • 최대 90분 파일
  • 유효기간 없는 지갑 크레딧
  • 모든 플랜에서 API와 MCP 이용
인기

Pro

본격적인 작업을 위한 무제한

$19/월
  • 최대 5시간 파일
  • 더 긴 답변을 제공하는 AI Q&A 무제한
  • 이메일 지원

Business

팀을 위한 무제한

$49/월
  • Pro의 모든 기능
  • 동시에 15건 전사
  • 최대 10시간 파일
  • 우선 처리

연간 결제를 선택하면 3개월이 무료예요. Starter와 Enterprise 플랜은 전체 요금 페이지에서 확인할 수 있어요.

언제든 해지할 수 있어요. 유료 플랜 첫 결제 후 7일 이내이고 해당 결제 이후 전사 사용량이 10시간 미만이면 계정당, 결제 카드당 한 번만 환불 보장이 적용돼요.

자주 묻는 질문

transcribe.so를 시작하기 전에

누가 말했는지 찾고, 정확한 순간으로 이동하세요.

첫 회의, 강의, 팟캐스트 또는 영상을 추가해 검색하고, 질문하고, 확인할 수 있는 전사본으로 바꿔 보세요.

신용카드가 필요 없어요.