Wir haben unsere Nutzungsbedingungen und unsere Datenschutzerklärung aktualisiert. Die Änderungen gelten ab dem 18. November 2026, für neue Konten sofort. NutzungsbedingungenDatenschutzerklärung

BerufstätigeStudierendeCreator

Finde heraus, wer was gesagt hat und wann genau es gesagt wurde.

Verbinde dich einmal, dann füge einen Link in ChatGPT, Claude oder einen beliebigen Agenten ein und bitte um Kapitel, Highlights, Zitate mit Angabe, wer sie wann gesagt hat, oder um Untertitel. Was nach einer Aufnahme sonst Stunden dauert, ist in Minuten erledigt. Dateien kannst du in der Web-App hochladen.

Deinen Agenten verbinden

Keine Kreditkarte erforderlich.

7-Tage-Geld-zurück-Garantie

Für deine erste Abbuchung, wenn du seit dieser Abbuchung weniger als 10 Stunden Transkription genutzt hast.

Nutze einen beliebigen Agenten:

Sprecher-Labels·Zeitstempel pro Wort·52 Sprachen und Dialekte·Verschlüsselte Speicherung·API, MCP, CLI

Member of the NVIDIA Inception program
Die Psychologin Stefanie Stahl im Gespräch - Wie wir wahrnehmen, fühlen und lieben | PODCAST
SR deins
Dieses echte Transkript ausprobieren
Wer was wann gesagt hat
Inhaltsverzeichnis✍️Human written like chapters
13 chapters · 60 sections
1Plagiatsvorwürfe? Stefanie Stahl packt aus
2Warum du deine Psyche verstehen musst
3So sabotierst du deine Beziehungen unbewusst
4Sind Männer wirklich emotional verschlossen?
5Deine Kindheit ist keine Ausrede – aber der Schlüssel
Dieses Video befragen
🎯Finde heraus, wer was wann gesagt hat
Answer
Der bereitgestellte Transkriptabschnitt enthält keine Informationen darüber, wie Stefanie Stahl Egozentrik oder Narzissmus spezifisch im ersten Gespräch entlarvt. Die Themen konzentrieren sich stattdessen auf allgemeine psychische Mechanismen, das Selbstwertgefühl und den Einfluss der Kindheit . Es wird erläutert, wie man eigene Gefühle und Trigger hinterfragt, um deren wahren Ursprung zu verstehen . Eine konkrete Methode zur Diagnose von Narzissmus in Erstgesprächen wird in diesen Ausschnitten nicht beschrieben.

Command Palette

Search for a command to run...

Echte Beiträge auf X

So finden Menschen heraus, wer was gesagt hat

Was lange Aufnahmen wirklich kosten

Du weißt noch, wer es gesagt hat. Aber du findest die Stelle nicht wieder.

Ein Kunde stimmt einer Änderung des Projektumfangs zu. Eine Professorin erklärt endlich das Konzept. Ein Gast sagt genau den Satz, den du zitieren möchtest. Die Aufnahme weiß genau, wer was wann gesagt hat, verrät es dir aber nicht. Also suchst du auf der Zeitleiste, springst zu weit, spulst zurück und gibst dich schließlich mit „Ich glaube, es war irgendwo in der Mitte“ zufrieden.

Pro langer Aufnahme

3-stündige Aufnahme mit einer Stelle, die du wiederfinden musst

+ 20 bis 40 Min. Suche nach der Person und der Stelle

+ 30 bis 60 Min. erneutes Anhören bei 1,5-facher Geschwindigkeit

+ Eine Zusammenfassung ohne Namen und Zeitstempel

+ ∞ Min. Grübeln, in welcher Aufnahme es war

= Ein verlorener Abend.

Es geht auch schneller.

So funktioniert es

In drei Schritten von der Aufnahme zum brauchbaren Ergebnis

Echte Screenshots aus einem echten Transkript. Genau das bekommst du.

  1. 1

    Füge beliebige Inhalte hinzu

    Füge einen Link ein oder lade eine Datei hoch. Meetings, Vorlesungen, Podcasts, Videos und Sprachnotizen funktionieren alle auf dieselbe Weise.

    Startklar in weniger als einer Minute

    Füge eine YouTube-URL ein oder lade eine Datei hoch, um die Transkription zu starten
  2. 2

    Erhalte ein strukturiertes Transkript

    Jedes Transkript enthält Sprecher-Labels, Zeitstempel pro Wort, Zusammenfassungen und Kapitel, die wie von einem Menschen geschrieben klingen und nicht wie eine automatisch erstellte Gliederung.

    Aus Stunden Audio werden wenige Minuten Lesezeit

    Automatisch erstellte Kapitel und Themenzusammenfassungen mit Zeitstempeln
  3. 3

    Arbeite mit der Aufnahme

    Durchsuche sie, stelle Fragen und erhalte belegte Antworten, springe zur exakten Stelle und exportiere bei Bedarf Notizen oder Untertitel.

    Eine beantwortete Frage mit eingebetteten Zeitstempeln und Themenkarten mit Quellenangaben

Keine Kreditkarte erforderlich.

Eine Nachricht vom Gründer

Hey, ich bin Seunghun 👋

2023 habe ich Spotify verlassen, um ein Startup aufzubauen, mit dem sich wichtige Momente in langen Inhalten finden lassen.

Die KI war damals noch nicht gut genug und das Unternehmen scheiterte.

2025 wurde mir klar, dass die Technologie endlich so weit war. Also kündigte ich meinen Job und entwickelte transcribe.so.

Ich habe aufschlussreichen Gesprächen schon immer gern zugehört. Aber um etwas wiederzufinden, musste ich stundenlange Inhalte erneut abspielen.

Ich musste eine bessere Möglichkeit schaffen, um herauszufinden, wer was wann gesagt hat.

Das kannst du anfordern

Die Arbeit nach der Aufnahme, für dich erledigt

Kapitel, die klingen, als hättest du sie selbst geschrieben

Kapitel für meine YouTube-Beschreibung

Eine Kapitelübersicht mit Zeitstempeln, die du direkt in eine Beschreibung oder Shownotes einfügen kannst. Du musst nicht das ganze Video durchsuchen, um sie zu schreiben.

Highlights zum Teilen

Die besten Momente für ein Reel

Die Momente, die sich zu teilen lohnen, als kurze Übersicht oder Clip-Ideen mit Zeitstempeln für Shorts, Reels und TikTok. Du musst das Video nicht noch einmal ansehen, um sie zu finden.

Zitate mit Angabe, wer sie wann gesagt hat

Was hat der Gast über die Preise gesagt?

Die exakten Worte der Person und der Zeitpunkt ihrer Aussage, mit einem Link, der die Wiedergabe direkt an dieser Stelle öffnet. Kein erneutes Anhören bei 1,5-facher Geschwindigkeit.

Untertitel nach deinen Vorstellungen

SRT-Untertitel für YouTube

SRT- oder VTT-Dateien, formatiert für YouTube, Reels, TikTok, im Netflix-Stil, für Podcasts oder Rundfunk. Übersetzte und zweisprachige SRT-Dateien in der Web-App ab Pro. Du musst die Untertitelzeiten nicht von Hand setzen.

Suche und belegte Antworten

Frag die Aufnahme. Überprüfe die Antwort.

Eine Zusammenfassung sagt dir, worum es in einer Aufnahme ging. Mit einer Frage erfährst du, wer was genau wann gesagt hat. Jede Antwort öffnet die entsprechende Stelle.

Eine echte Frage zu einem echten Transkript

Wie entlarvt Stefanie Stahl Egozentrik und Narzissmus bereits im ersten Gespräch?

Der bereitgestellte Transkriptabschnitt enthält keine Informationen darüber, wie Stefanie Stahl Egozentrik oder Narzissmus spezifisch im ersten Gespräch entlarvt. Die Themen konzentrieren sich stattdessen auf allgemeine psychische Mechanismen, das Selbstwertgefühl und den Einfluss der Kindheit. Es wird erläutert, wie man eigene Gefühle und Trigger hinterfragt, um deren wahren Ursprung zu verstehen. Eine konkrete Methode zur Diagnose von Narzissmus in Erstgesprächen wird in diesen Ausschnitten nicht beschrieben.

  • Die Antworten stammen aus der Aufnahme selbst, nicht aus allgemeinem Wissen
  • Jede Antwort belegt, wer etwas gesagt hat und zu welchem genauen Zeitpunkt
  • Klicke auf eine Quellenangabe und die Wiedergabe startet an genau dieser Sekunde
  • Stelle Fragen zu einer Datei oder gleichzeitig zu deiner gesamten Bibliothek

Qualität und Sprachen

Ein Transkript, das du nutzen kannst, ohne es eine Stunde lang zu korrigieren.

Ein Transkript ist nur dann nützlich, wenn du ihm vertrauen kannst. Unsere Transkripte sind sofort bereit zum Lesen, Durchsuchen und Zitieren.

  • Saubere Zeichensetzung, Groß- und Kleinschreibung sowie Absätze statt eines dichten Textblocks in Kleinbuchstaben
  • Sprecher-Labels bei Aufnahmen mit mehreren Personen
  • Verlässliche Zeitstempel pro Wort für Untertitel und Clips
  • Auch außerhalb des Englischen hohe Genauigkeit, mit Fehlerraten-Bändern pro Sprache aus veröffentlichten Benchmarks
Weniger Fehler
veröffentlichte Benchmarks mit identischer Datenaufteilung

1,5- bis 2,3-mal weniger Fehler als Whisper large-v3 in veröffentlichten Vergleichen mit identischer Datenaufteilung.

52
unterstützte Sprachen und Dialekte

Getestet für 52 Sprachen und Dialekte, darunter Kantonesisch, Mandarin, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Hindi.

Vollständigen Benchmark ansehen →

Hör auf zu suchen. Fang an zu fragen.

Datenschutz

Deine Aufnahmen bleiben deine.

Dein Audio und deine Transkripte werden auf einer von uns betriebenen Infrastruktur sowie von vertrauenswürdigen Drittanbietern verarbeitet, die in unserem Auftrag handeln. Diese Anbieter verwenden deine Dateien nicht zum Trainieren von KI-Modellen. Weitere Einzelheiten findest du in unserer Datenschutzerklärung. Wir verwenden deine Inhalte ebenfalls nicht zum Trainieren von KI-Modellen, es sei denn, du stimmst ausdrücklich zu.

  • Bei der Übertragung und Speicherung verschlüsselt
  • Deine Inhalte werden niemals verkauft
  • Lösche jederzeit einzelne Aufnahmen oder dein gesamtes Konto
  • Wir verwenden deine Inhalte nicht zum Trainieren von KI-Modellen, es sei denn, du stimmst ausdrücklich zu

Datenschutzerklärung lesen →

Eine Bibliothek, nicht nur ein einzelnes Transkript

Jede Aufnahme wird Teil deines Gedächtnisses.

Die meisten Tools geben dir ein einzelnes Transkript und vergessen es danach. Hier wird jedes Meeting, jede Vorlesung und jedes Video Teil einer Bibliothek, die durchsuchbar bleibt, solange du sie behältst.

Alle Transkripte durchsuchen

Finde in Sekundenschnelle ein Zitat, ein Thema oder die Aussage einer bestimmten Person zum Budget, selbst in stundenlangen Aufnahmen.

Fragen zu mehreren Aufnahmen stellen

Eine einzige Frage kann deine gesamte Bibliothek einbeziehen und enthält Quellenangaben zu jeder Aufnahme.

Die ursprüngliche Stelle wieder öffnen

Jedes Ergebnis führt zurück zur Wiedergabe, damit du genau hören kannst, wie etwas gesagt wurde.

Alles an einem Ort behalten

Kapitel, Notizen und Exporte bleiben mit der jeweiligen Aufnahme verbunden, statt sich auf verschiedene Tools zu verteilen.

Für Entwickler

Statte dein Produkt mit derselben Audio-Engine aus.

Hinter dieser Seite arbeitet eine API. Sende Medien und erhalte strukturierte Transkripte mit Sprechern und Zeitstempeln.

  • Audio und Video mit einem einzigen HTTP-Aufruf transkribieren
  • Integrierte Sprechererkennung und Ausgabe mit Zeitstempeln
  • Ein MCP-Server für Agents und eine OpenAPI-Spezifikation für alles Weitere
  • Ein Bearer-Token, während Guthaben und Verlauf mit der Web-App synchron bleiben

Preise

Tarife mit den Stunden, die du brauchst.

Starte mit $3 Gratisguthaben. Wähle für gelegentliche Dateien die nutzungsbasierte Abrechnung für $1 pro Stunde oder für regelmäßige Arbeit einen Tarif ab $9 pro Monat mit 20 Stunden monatlich inklusive. Eine Standard-Engine verarbeitet jede Datei, du musst nichts auswählen.

Kostenlos

Kein Abonnement

$0
  • $3 Gratisguthaben zum Start, danach $1 pro Audiostunde aus deinem Wallet-Guthaben
  • Alle KI-Funktionen: Zusammenfassungen, Kapitel, Sprecher-Labels und Suche
  • KI-Q&A, 10 Fragen pro Tag (3 pro Transkript)
  • Dateien mit bis zu 90 Minuten Länge
  • Eine Datei gleichzeitig
  • API- und MCP-Zugriff in jedem Tarif
Am beliebtesten

Pro

Für anspruchsvolle Arbeit

$19/Monat
  • 50 Stunden Transkription pro Monat
  • Dateien mit bis zu 5 Stunden Länge
  • 5 Dateien gleichzeitig und 200 KI-Fragen pro Tag

Business

Für Teams entwickelt

$49/Monat
  • 140 Stunden Transkription pro Monat
  • Dateien mit bis zu 10 Stunden Länge
  • 15 Dateien gleichzeitig, über die App oder die API
  • 1.000 KI-Fragen pro Tag

Starter- und Enterprise-Tarife findest du auf der vollständigen Preisseite. Jeden Tarif kannst du auch jährlich bezahlen und dabei sparen.

Mehr Volumen als bei Business? Starte mit Enterprise online oder vereinbare ein Gespräch.

Jederzeit kündbar. Für deine erste Abbuchung eines kostenpflichtigen Tarifs gilt eine 7-Tage-Geld-zurück-Garantie, einmal pro Konto und Zahlungskarte, wenn du seit dieser Abbuchung weniger als 10 Stunden Transkription genutzt hast.

FAQ

Bevor du transcribe.so ausprobierst

Finde heraus, wer es gesagt hat. Springe zur exakten Stelle.

Füge dein erstes Meeting, deine erste Vorlesung, deinen ersten Podcast oder dein erstes Video hinzu und verwandle die Aufnahme in ein Transkript, das du durchsuchen, befragen und überprüfen kannst.

Keine Kreditkarte erforderlich.

NVIDIA, the NVIDIA logo, and NVIDIA Inception are trademarks and/or registered trademarks of NVIDIA Corporation in the U.S. and other countries.